Une IA généraliste connaît la capitale du Pérou, la recette du tiramisu et trois théories sur les pyramides. Mais elle ne connaît ni vos tarifs, ni votre procédure de retour, ni le contrat signé mardi. Pour ça, il faut lui ouvrir vos archives : c’est le RAG.
Le RAG en une phrase
Le RAG (génération augmentée par la recherche) consiste à chercher d’abord les bons passages dans vos documents, puis à les donner à l’IA pour qu’elle rédige sa réponse à partir d’eux. Elle arrête de réciter, elle commence à consulter.
L’analogie de l’examen (avec antisèche autorisée)
Sans RAG, l’IA passe l’examen de mémoire, et quand elle sèche, elle brode. Avec le RAG, elle a droit à ses notes, et on exige qu’elle cite la page. C’est la seule antisèche que les profs approuvent.
- On découpe vos documents en passages digestes.
- On les indexe pour retrouver ceux qui parlent du sujet de la question.
- On glisse ces passages à l’IA avec la question.
- Elle répond en s’appuyant dessus, références à l’appui.
Le RAG dans une PME : la question du nouvel arrivant
Lundi, Kevin arrive. Mardi, il a déjà posé dix-sept questions à trois collègues. Avec un assistant interne branché sur le manuel qualité, Kevin demande à l’assistant, qui répond avec le paragraphe exact. Les collègues retrouvent leur concentration, Kevin garde sa dignité.
Les limites (là, on arrête de rigoler)
- Si vos documents sont faux ou périmés, les réponses le seront aussi.
- Il faut gérer les droits : un stagiaire ne doit pas lire les fiches de paie via l’assistant.
- Le RAG réduit les erreurs, il ne les supprime pas : un humain garde la main sur les sujets sensibles.
Le chatbot sur vos documents est l’un des projets qu’Octopote réalise le plus souvent. Voyons ce que vos archives ont à dire. Et pour comprendre pourquoi on ne donne pas tout le document d’un coup, lisez notre article sur les tokens.
